AI & dokumentumok
OCR, strukturált kinyerés, retrieval, RAG, kiértékelés és ellenőrizhető források.
AI & Data Engineering · Zürich
A fő területek a Python-alapú adatfolyamatok, dokumentumfeldolgozás, RAG- és LLM-alkalmazások, API-integrációk, tudásgráfok és megbízható backend rendszerek.
Megközelítés
A cél nem minél több technológia használata, hanem átlátható architektúra, követhető adatfolyamok, mérhető minőség és olyan megoldás, amely a prototípus után is stabilan működik.
OCR, strukturált kinyerés, retrieval, RAG, kiértékelés és ellenőrizhető források.
ETL/ELT, PostgreSQL, validáció, web scraping, integrációk és ismételhető workflow-k.
Tudásgráfok, RDF, ontológiák és adatmodellezés összetett, összekapcsolt információhoz.
A részletes projekt-, kutatási és blogoldalak jelenleg főként angol nyelven érhetők el.