AI & Data Engineering · Zürich

Technikai megoldások összetett adat-, automatizálási és AI-problémákra.

A fő területek a Python-alapú adatfolyamatok, dokumentumfeldolgozás, RAG- és LLM-alkalmazások, API-integrációk, tudásgráfok és megbízható backend rendszerek.

Megközelítés

A problémától a fenntartható rendszerig.

A cél nem minél több technológia használata, hanem átlátható architektúra, követhető adatfolyamok, mérhető minőség és olyan megoldás, amely a prototípus után is stabilan működik.

AI & dokumentumok

OCR, strukturált kinyerés, retrieval, RAG, kiértékelés és ellenőrizhető források.

Adatok & automatizálás

ETL/ELT, PostgreSQL, validáció, web scraping, integrációk és ismételhető workflow-k.

Szemantikus rendszerek

Tudásgráfok, RDF, ontológiák és adatmodellezés összetett, összekapcsolt információhoz.

A részletes projekt-, kutatási és blogoldalak jelenleg főként angol nyelven érhetők el.